知否知否?新零售下的貨架變革,如何智贏未來

2019.04.11

在購物中我們經常會看到這樣的情形:顧客將貨架上的某件商品拿起來看了又看,選了又選,一番猶豫後,最終因為沒有選到心儀的商品而離開了。

有些細心的商家在留意到這個細節後,會迅速將該貨品下架,以新貨物補上。但很多時候,新貨物也會遭受到一樣的待遇。

消費者沒有在貨架上選到心儀的商品,這也使得零售商無法就此產生利潤,還有可能造成庫存堆壓。這對雙方而言,可謂是一種雙輸的局面。

深究背後,我們不難發現,門店裏擺放的這些傳統貨架,除了承載實物商品的展示外,功能單一,而且並不具備數據採集功能,使得零售商無法及時捕捉消費者行為信息,從而對貨架陳列、排面佈局等情形做出及時優化,這筆無形中的客源流失,讓零售商的經營陷入了被動。

新零售風潮下的貨架變革

伴隨着新零售風潮的來臨,基於AI、物聯網、大數據等一系列技術和供應鏈發展而產生的零售終端的變革,賦予了零售貨架全新的「生命力」。

相比傳統貨架,智能貨架的出現,為終端零售商帶來了更多的附加價值,譬如更好的與消費者互動,增強購物的情景體驗,收集用戶信息,記錄消費習慣,並通過大數據對消費者購物喜愛等諸多方面進行分析、測算,從而讓零售商能夠愈加精準的獲知貨架的運營情況。什麼時候需要補貨,哪些是暢銷品,哪些又是滯銷品,如何進行貨品調配等等,直觀而又透明。同時省去了大量人力勞動,提高了經營管理的效率。

智能貨架市場的綜合實力比拼

智能貨架,可以說是新零售風口下的又一個爆點。而傳統零售貨架逐漸智能化後,智能貨架市場的博弈已經不是單點博弈,而是全方位的綜合實力比拼。

競爭的核心便在於研發能力、運營能力以及資本能力的全面比拼。誰能更快地研發出用戶體驗足夠好、成本又足夠低的智能貨架,實現更高效的產出、更優的成本控制,就意味着誰能在這場戰役中脫穎而出。

思創醫惠智能貨架解決方案順勢而生

在新零售場景下,專注智慧零售技術服務的思創醫惠推出了「小威」智能促銷貨架解決方案,通過IOT+AI技術搭建智能貨架+雲平台,為零售商和品牌商構建數據「銀行」,實現可視化、智能化管理,以制定促銷策略,加速新品推廣及提升銷量。


「小威」智能促銷貨架解決方案的出現,主要解決了下面幾個問題:

1、打造智能數據銀行

通過RFID+AI數據算法,抓取顧客查閱數據和銷售數據,打造企業自己的數據銀行,精準識別和捕捉消費行為,從大量直觀數據中發現並改進問題,為經營決策提供科學依據。

2、智能化解決促銷策略

基於智能數據銀行,分析出某件單品被關注了多少次才被購買,某款產品被拿取的次數最多,從而可以預判該產品是否暢銷,是否需要增加庫存以防脫銷或判斷某款產品是否存在缺陷或顧客偏好,是否需要變換銷售區域或陳列等。通過對消費者畫像的大數據分析,科學制定促銷策略,協助企業實現千人千面精準營銷。

3、互動體驗增強品牌粘性

自由與互動,是年輕人喜愛的購物方式。而吸引,是客戶忠誠度培養及提升客戶粘性的突破點。當消費者從「小威」智能貨架上拿起商品後,自動展示視頻、圖文等多種廣告互動形式,幫助消費者熟悉產品屬性,強化品牌傳播及客戶粘性。

4、降低人力成本

傳統促銷方式耗時耗力,通過智能體驗及遠程運維,大大減少了對促銷人員的依賴程度,降低人力成本。

在新零售浪潮下,升級智能貨架,是行業的必經之路。從傳統貨架到智能貨變的演變為線上線下的融合提供了一個良好的入口,為零售商的運營管理的決策和進貨產品結構的優化提供了參考。

在小威智能促銷貨架解決方案下,零售商在智能貨架雲平台的後台操作中,可通過客戶群體畫像,選品分析、銷量對比、銷售轉化率、排面優化、客流量、復購率等多個維度的數據採集,科學化進行經營分析,優化新品上市促銷策略。

「小威」智能促銷貨架通過AI和RFID技術的加持,推動傳統貨架不斷地蛻變,重構「人、貨、場」的數字化價值閉環,為零售業終端運營提供了全新的解決方案。未來,思創醫惠希望用不斷完善的智能貨架解決方案讓零售經營變得更「智慧」。

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